Maestría en Big Data

Objetivo General

Desarrollar profesionistas capaces de procesar, analizar y diferenciar grandes volúmenes de datos mediante herramientas estadísticas y de programación, para obtener información útil en la toma de decisiones, ya sea como empleado o consultor externo.

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Curso Big Data en México

Perfil del egresado

Conocimientos:

  • El egresado conocerá la metodología BD para analizar datos de gran volumen.
  • Las técnicas de almacenaje, procesamiento, análisis e interpretación de la información
  • Tecnología de protección de datos
  • Técnicas de inteligencia artificial
  • Herramientas de visualización
  • Inteligencia de negocios para la toma acertada de decisiones

¿Habilidades para:

  • Identificar la información de valor
  • Analizar la información estadística y de datos
  • Visualizar y elegir la información de valor

Destrezas para :

  • Separar la información
  • Almacenar por segmentación
  • Introducir los filtros de procesamiento con base en los objetivos trazados

Actitudes de:

  • Confianza en sus conocimientos y capacidades
  • Creatividad innovadora
  • Visión de futuro
  • Percepción del Entorno
  • Liderazgo
  • Sentido de persuasión y empatía
  • Excelencia en la negociación entre pares
  • Actualización constante
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La maestría se conforma de 12 materias más el trabajo final integrador y se cursa en 18 meses.  Las asignaturas se impartirán en forma semestral.

El trabajo final, es un proyecto integrador donde el estudiante diseña un plan estratégico a partir de una caso real donde se ofrece la información sobre el contexto y las premisas correspondientes.

La relación de los estudiantes con sus profesores es directa, interactiva y continuada

Mapa curricular

Las clases se imparten en línea en la plataforma educativa de Akali y salones virtuales en Zoom

1er SEMESTRE

BD01. El universo BD: origen, composición y evolución del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

BD02. BD para las personas, los profesionales y el internet de las cosas

BD03. La ética en el procesamiento de datos

BD04. Aspectos legales. Protección de datos

BD05. Metodologías de almacenamiento y combinación de datos

BD06. Tecnologías BD

2º SEMESTRE

BD07. Base digital y experimental. Proceso masivo de datos en tiempo real y estadístico

BD08. BD científica y analítica. Predicción con base en el análisis de datos versus la estadística de datos

BD09. Lenguajes de programación y plataformas BigData

BD10. Visualización de la información

BD11. Inteligencia de negocios (BI) en la toma de decisiones.

BD12. Marketing estratégico para adaptar la información a la situación del cliente.

3er SEMESTRE

BD13. Proyecto final

Desarrollo de un programa de toma de decisiones con base en el plan de BD






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¿Qué es el Big Data?

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